{"id":930,"date":"2024-03-12T11:33:46","date_gmt":"2024-03-12T10:33:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/compliance-focus\/?p=930"},"modified":"2024-03-12T16:41:28","modified_gmt":"2024-03-12T15:41:28","slug":"wie-esg-praktiken-durch-ki-unterstuetzt-werden-koennen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/compliance-focus\/esg-compliance\/wie-esg-praktiken-durch-ki-unterstuetzt-werden-koennen\/","title":{"rendered":"Wie ESG-Praktiken durch KI unterst\u00fctzt werden k\u00f6nnen!"},"content":{"rendered":"<div class=\"shariff\"><ul class=\"shariff-buttons theme-default orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button xing shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#29888a\"><a href=\"https:\/\/www.xing.com\/spi\/shares\/new?url=https%3A%2F%2Fwww.wirtschaftscampus.de%2Fcompliance-focus%2Fesg-compliance%2Fwie-esg-praktiken-durch-ki-unterstuetzt-werden-koennen%2F\" title=\"Bei XING teilen\" aria-label=\"Bei XING teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; 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November 1952). Gr\u00fcnder, Aufsichtsratsvorsitzender und Vorstandsvorsitzender der weltgr\u00f6\u00dften Verm\u00f6gensverwaltung BlackRock.<\/small><\/em><\/p>\n<p><strong>Was ist k\u00fcnstliche Intelligenz?<\/strong><br \/>\nK\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die es Computern und digitalen Ger\u00e4ten erm\u00f6glicht, zu lernen, zu lesen, zu schreiben, zu sprechen, zu sehen, zu kreieren, zu spielen, zu analysieren, Empfehlungen abzugeben und andere Dinge zu tun, die Menschen tun.<\/p>\n<p><strong>Eine kurze Reise in der Zeit zur\u00fcck<\/strong><br \/>\nDie Idee und der Wunsch der Menschen, eine denkende Maschine zu erschaffen, ist keine neue Idee oder ein neuzeitlicher Wunsch. Die Idee oder das Konzept von denkenden, k\u00fcnstlichen Wesen beziehungsweise Robotern hat seinen Ursprung bereits in der Antike. In diesem Zusammenhang sind die griechischen Dichter Homer und Hesiod zu nennen. Hesiod erz\u00e4hlt von Talos, dem bronzenen Riesen, der vom Schmiedegott Hephaistos geschaffen wurde, um Europa, die Tochter des Zeus, auf der griechischen Insel Kreta vor einer Entf\u00fchrung zu besch\u00fctzen. Die Geburt des denkenden \u201eMaschinenmenschen\u201c.<\/p>\n<p><strong>Timeline K\u00fcnstliche Intelligent (KI)<\/strong><br \/>\nF\u00fcr die Neuzeit ergeben sich im Hinblick auf KI die nachfolgenden historischen Meilensteine, ohne die eine Entwicklung und Nutzung von k\u00fcnstlicher Intelligenz auf dem jetzigen Stand undenkbar w\u00e4ren.<\/p>\n<p><strong>1950:<\/strong><br \/>\nAlan Turing ver\u00f6ffentlicht Computing Machinery and Intelligence. In diesem Aufsatz stellt Turing, der f\u00fcr das Deschiffrieren des deutschen ENIGMA-Codes w\u00e4hrend des Zweiten Weltkriegs ber\u00fchmt wurde und oft als &#8222;Vater der Informatik&#8220; bezeichnet wird, die folgende Frage: &#8222;K\u00f6nnen Maschinen denken?&#8220; Er entwickelt einen Test, der heute als &#8222;Turing-Test&#8220; bekannt ist und bei dem ein Mensch versucht, zwischen einer Computer- und einer menschlichen Textantwort zu unterscheiden. <em><strong>Anmerkung:<\/strong> Gut 70 Jahre sp\u00e4ter wird genau dieser Test heute sowohl bei ChatGPT-3 als auch bei der Weiterentwicklung ChatGPT-4 immer noch eingesetzt.<\/em><\/p>\n<p><strong>1956:<\/strong><br \/>\nJohn McCarthy pr\u00e4gt den Begriff &#8222;k\u00fcnstliche Intelligenz&#8220; auf der allerersten KI-Konferenz am Dartmouth College. Im selben Jahr entwickeln Allen Newell, J.C. Shaw und Herbert Simon den Logic Theorist, das erste laufende KI-Softwareprogramm.<\/p>\n<p><strong>1967:<\/strong><br \/>\nFrank Rosenblatt baut den Mark 1 Perceptron, den ersten Computer, der auf einem neuronalen Netzwerk basiert, das durch Versuch und Irrtum &#8220; (Konzept Try and Error) lernt&#8220;. <\/p>\n<p><strong>1980er Jahre:<\/strong><br \/>\nNeuronale Netze, die einen Backpropagation-Algorithmus verwenden, um sich selbst zu trainieren, werden in KI-Anwendungen weithin eingesetzt.<\/p>\n<p><strong>1995:<\/strong><br \/>\nStuart Russell und Peter Norvig ver\u00f6ffentlichen \u201eArtificial Intelligence: A Modern Approach\u201c, das zu einem der f\u00fchrenden Lehrb\u00fccher im Bereich der KI wird. Darin befassen sie sich mit vier m\u00f6glichen Zielen oder Definitionen von KI, die Computersysteme auf der Grundlage von Rationalit\u00e4t und Denken bzw. Handeln unterscheiden.<\/p>\n<ul>\n<li>Menschlicher Ansatz:  Systeme, die wie Menschen denken und Systeme, die wie Menschen handeln<\/li>\n<li>Idealer Ansatz: Systeme, die rational denken und rational handelnde Systeme<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/compliance-focus\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/blog_teil_4_2.jpg\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"515\" class=\"aligncenter size-full wp-image-934\" srcset=\"https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/compliance-focus\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/blog_teil_4_2.jpg 1000w, https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/compliance-focus\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/blog_teil_4_2-300x155.jpg 300w, https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/compliance-focus\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/blog_teil_4_2-768x396.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/p>\n<p><strong>1997:<\/strong><br \/>\nDer Computer Deep Blue besiegt den damaligen Schachweltmeister Garri Kasparow in zwei Schachspeilen gegeneinander.<\/p>\n<p><strong>2004:<\/strong><br \/>\nJohn McCarthy schreibt einen Artikel mit dem Titel \u201eWhat is Artificial Intelligence?\u201c und schl\u00e4gt die oft zitierte Definition von KI vor. Sie lautet: Sie (.. die KI ..) ist die Wissenschaft und Technik der Entwicklung intelligenter Maschinen, insbesondere intelligenter Computerprogramme. Sie ist verwandt mit der \u00e4hnlichen Aufgabe, Computer zu nutzen, um die menschliche Intelligenz zu verstehen, aber KI muss sich nicht auf Methoden beschr\u00e4nken, die biologisch beobachtbar sind.<\/p>\n<p><strong>2011:<\/strong><br \/>\nKI taucht zum ersten Mal f\u00fcr Testzwecke im Entertainment-Bereich auf: Die Maschine Watson besiegt die menschlichen Champions Ken Jennings und Brad Rutter bei Jeopardy! Das Spielprinzip von Jeopardy! besteht darin, dass es sich um ein sogenanntes Reverse-Quiz handelt. Es werden keine Antworten auf Fragen gesucht, sondern die Frage zu den vorgegebenen Antworten.<\/p>\n<p><strong>2016:<\/strong><br \/>\nDas DeepMind-Programm AlphaGo, das von einem tiefen neuronalen Netzwerk angetrieben wird, besiegt Lee Sodol, den Go-Weltmeister, in einem F\u00fcnf-Spiele-Match. Der Sieg ist angesichts der riesigen Anzahl m\u00f6glicher Z\u00fcge im Verlauf des Spiels (\u00fcber 14,5 Billionen nach nur vier Z\u00fcgen!) von gro\u00dfer Bedeutung und ein Sieg der Maschine galt bis dahin gleicherma\u00dfen unter Wissenschaftlern wie Computerspezialisten f\u00fcr KI als unm\u00f6glich.<\/p>\n<p><strong>2023:<\/strong><br \/>\nEin Anstieg gro\u00dfer Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT f\u00fchrt zu einer enormen Ver\u00e4nderung in der Leistung von KI und ihrem Potenzial zur Steigerung des Unternehmenswertes. Mit diesen neuen generativen KI-Praktiken k\u00f6nnen Deep-Learning-Modelle auf riesigen Mengen von unbeschrifteten Rohdaten vortrainiert werden.<\/p>\n<p><strong>Arten von KI<\/strong><br \/>\nWo aber liegen nun nach diesen Definitionen und teils verschiedenen Anwendungen die Unterschiede von k\u00fcnstlicher Intelligenz und wie wird KI jetzt und in der Zukunft eingesetzt? KI kann in zwei Haupttypen eingeteilt werden:<\/p>\n<ul>\n<li>Enge KI (Narrow \/ Weak AI)<\/li>\n<li>Allgemeine KI (General \/ Strong AI).<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Narrow KI:<\/strong> Enge KI ist darauf ausgelegt, bestimmte Aufgaben zu erf\u00fcllen und sich dabei auszuzeichnen. Beispiele hierf\u00fcr sind Sprachassistenten wie Siri, Empfehlungssysteme und autonome Fahrzeuge. Diese Systeme sind hoch spezialisiert und verf\u00fcgen nicht \u00fcber die umfassenden kognitiven F\u00e4higkeiten des Menschen.<\/p>\n<p><strong>General KI:<\/strong> Allgemeine KI bezieht sich auf Maschinen, die \u00fcber menschen\u00e4hnliche kognitive F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen, einschlie\u00dflich Verstehen, Lernen, Argumentieren und Probleml\u00f6sung in verschiedenen Bereichen. Das Erreichen einer allgemeinen KI ist ein langfristiges Ziel und Gegenstand laufender Forschung.<\/p>\n<p><strong>Anwendungen von KI<\/strong><br \/>\nKI findet in zahlreichen Bereichen Anwendung, ver\u00e4ndert die Industrie und schafft neue M\u00f6glichkeiten. An erster Stelle sind dies die nachfolgenden Schwerpunkte:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gesundheitswesen:<\/strong> KI hilft bei der Diagnose von Krankheiten, der Entdeckung von Medikamenten und der Erstellung personalisierter Behandlungspl\u00e4ne.<\/li>\n<li><strong>Finanzwesen:<\/strong> KI-Algorithmen werden f\u00fcr den Handel, die Betrugserkennung und die Kreditw\u00fcrdigkeitspr\u00fcfung eingesetzt.<\/li>\n<li><strong>Bildung:<\/strong> KI-gesteuerte Bildungsplattformen bieten personalisierte Lernerfahrungen.<\/li>\n<li><strong>Fertigung:<\/strong> Roboter und KI-gesteuerte Maschinen verbessern Produktionsprozesse.<\/li>\n<li><strong>Unterhaltung:<\/strong> KI wird f\u00fcr die Erstellung von Videospielcharakteren, Spezialeffekten und personalisierten Inhaltsempfehlungen eingesetzt.<\/li>\n<li><strong>Transportwesen:<\/strong> Selbstfahrende Autos und vorausschauende Wartung in der Logistik sind KI-gesteuerte Fortschritte.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/compliance-focus\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/blog_teil_4_3.jpg\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"448\" class=\"aligncenter size-full wp-image-935\" srcset=\"https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/compliance-focus\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/blog_teil_4_3.jpg 1000w, https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/compliance-focus\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/blog_teil_4_3-300x134.jpg 300w, https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/compliance-focus\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/blog_teil_4_3-768x344.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/p>\n<p><strong>ESG und KI oder \u201eWie ESG jetzt und in der Zukunft von k\u00fcnstlicher Intelligenz profitieren kann\u201c<\/strong><\/p>\n<p>W\u00e4hrend die Gesch\u00e4ftswelt das Potenzial von ESG (Umwelt, Soziales und Unternehmensf\u00fchrung) zur F\u00f6rderung positiver Ver\u00e4nderungen immer mehr erkennt, kann die Integration von KI-Technologie diese Bem\u00fchungen noch verst\u00e4rken. Genau dies haben wir in unseren vorherigen Blogbeitr\u00e4gen deutlich herausgearbeitet, zum Beispiel bei der Analyse einer aktuellen Studie aus dem Jahr 2023 zum Thema ESG und Compliance.<\/p>\n<p><strong>Datenerfassung<\/strong><br \/>\nEine der gr\u00f6\u00dften Potentiale und St\u00e4rken der KI liegt in ihrer F\u00e4higkeit, die Erfassung von ESG-Daten zu automatisieren und zu rationalisieren. Herk\u00f6mmliche Methoden zur Erfassung dieser Daten waren arbeitsintensiv und zeitaufw\u00e4ndig. Ein gro\u00dfes und wichtiges Thema f\u00fcr Unternehmen, wie auch in den Zahlen der oben bereits erw\u00e4hnten Studie aus dem Jahr 2023 zu ersehen ist.<\/p>\n<p>Mit KI k\u00f6nnen Unternehmen jedoch schnell und effizient sehr gro\u00dfe Mengen an Informationen und Daten aus einer Vielzahl von Quellen sammeln und verarbeiten. Diese beschleunigte Datenaggregation spart nicht nur Zeit, sondern gew\u00e4hrleistet auch genauere und vollst\u00e4ndigere Erkenntnisse. Hier kann nicht nur deutlich Zeit gespart werden, sondern es werden auch Risiken f\u00fcr das Unternehmen deutlich minimiert.<\/p>\n<p><strong>Einhaltung gesetzlicher Vorschriften<\/strong><br \/>\nDurch die \u00dcberwachung in Realtime kann KI-Unternehmen auf dem Laufenden halten, wenn es um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften geht, und so das Risiko der Nichteinhaltung minimieren. Die Vorhersagef\u00e4higkeiten von KI helfen Unternehmen, sich proaktiv auf bekannte k\u00fcnftige gesetzliche \u00c4nderungen einzustellen. Eine schnelle Reaktionszeit ist somit deutlich gegeben.<\/p>\n<p>KI kann auch dazu beitragen, die Genauigkeit und G\u00fcltigkeit von ESG-Daten sicherzustellen &#8211; ein wichtiger Aspekt der Compliance-Berichterstattung. Durch die Identifizierung von Unstimmigkeiten oder Anomalien minimiert KI das Risiko, den Aufsichtsbeh\u00f6rden ungenaue Informationen zu \u00fcbermitteln. Hier sind alle Mitarbeiter der Compliance-Abteilung im Unternehmen gefragt und die Schulung bzw. st\u00e4ndige und aktuelle Weiterbildung ist unumg\u00e4nglich f\u00fcr jedes Unternehmen. Ausdr\u00fccklich gilt die branchen- und gr\u00f6\u00dfen\u00fcbergreifend f\u00fcr alle Unternehmen, egal ob sie national oder international t\u00e4tig sind.<\/p>\n<p><strong>\u00dcberwachung der Reputation<\/strong><br \/>\nDie Vorteile von KI gehen \u00fcber ihre Schnelligkeit und Pr\u00e4zision hinaus. Die F\u00e4higkeit der KI, Text zu analysieren, erm\u00f6glicht es ihr, Einblicke in die \u00f6ffentliche Wahrnehmung des Rufs eines Unternehmens zu gewinnen. Dieser Einblick bietet eine nuancierte Sichtweise, die strategische Entscheidungen beeinflussen kann. Weiterhin k\u00f6nnen schon diese ersten Einblicke deutlich risikominimierend f\u00fcr eine bestehende oder sp\u00e4tere Zusammenarbeit, zum Beispiel bei Partnern der internen Lieferketten, sein.<\/p>\n<p>So kann KI beispielsweise in Echtzeit Nachrichten und Erw\u00e4hnungen in sozialen Medien verfolgen, die sich auf die Umweltauswirkungen eines Unternehmens, Arbeitspraktiken und Fragen der Unternehmensf\u00fchrung beziehen. Besonders wichtig, dass die KI dies nicht nur national, sondern global \u00fcberwachen kann. Sie kann diese Informationen verarbeiten, um aufkommende Trends oder Bedenken zu erkennen und proaktive Ma\u00dfnahmen zu ESG-Themen zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p><strong>Identifizierung von Trends<\/strong><br \/>\nMithilfe fortschrittlicher maschineller Lerntechniken k\u00f6nnen KI-Algorithmen komplexe Muster, Zusammenh\u00e4nge und Korrelationen zwischen verschiedenen ESG-bezogenen Variablen erkennen, die f\u00fcr menschliche Beobachter m\u00f6glicherweise nicht sofort ersichtlich sind. Diese Muster geben Aufschluss dar\u00fcber, wie verschiedene ESG-Faktoren miteinander interagieren und sich gegenseitig beeinflussen, so dass Unternehmen das komplexe Geflecht oder Zusammenh\u00e4nge von Nachhaltigkeitsthemen besser verstehen k\u00f6nnen. <\/p>\n<p>Ein Bereich, in dem die KI-gest\u00fctzte Trenderkennung einen erheblichen Einfluss hat, ist die \u00dcberwachung der Lieferkette. KI kann eine Vielzahl von Quellen durchforsten, z. B. Leistungsberichte von Lieferanten, Daten zur Einhaltung von Vorschriften und Nachrichtenartikel, um potenzielle Risiken und Verst\u00f6\u00dfe in Lieferketten zu erkennen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/compliance-focus\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/blog_teil_4_4.jpg\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"478\" class=\"aligncenter size-full wp-image-936\" srcset=\"https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/compliance-focus\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/blog_teil_4_4.jpg 1000w, https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/compliance-focus\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/blog_teil_4_4-300x143.jpg 300w, https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/compliance-focus\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/blog_teil_4_4-768x367.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/p>\n<p><strong>Herausforderungen beim Einsatz von KI f\u00fcr ESG<\/strong><br \/>\nObwohl die KI-Technologie erhebliche Vorteile bei der Neugestaltung von ESG-Praktiken bietet, gibt es einige bedeutende Herausforderungen, die ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen.<\/p>\n<p><strong>Datenschutz<\/strong><br \/>\nDatenschutzbedenken ergeben sich aus den gro\u00dfen Mengen an sensiblen Informationen, auf die KI-Algorithmen zugreifen k\u00f6nnen. ESG-Daten enthalten oft pers\u00f6nliche und vertrauliche Informationen \u00fcber Mitarbeiter, Stakeholder und Organisationen oder Gemeinschaften. Es muss im Unternehmen sichergestellt werden, dass bei der Datenerfassung und -nutzung strenge Datenschutzbestimmungen eingehalten werden, um Verst\u00f6\u00dfe im Hinblick auf Datenmissbrauch zu verhindern, die die Rechte des Einzelnen beeintr\u00e4chtigen und das Vertrauen untergraben oder gef\u00e4hrden k\u00f6nnten.<\/p>\n<p><strong>\u00d6kologische Herausforderungen<\/strong><br \/>\nObwohl die KI vielversprechend f\u00fcr die Optimierung zahlreicher Prozesse ist, hat ihr schnelles Wachstum Bedenken hinsichtlich ihrer negativen Auswirkungen auf die Umwelt aufgeworfen. Ein Hauptproblem ist der erhebliche Energieverbrauch, der mit dem Training und dem Betrieb komplexer KI-Modelle verbunden ist. Die f\u00fcr Deep-Learning-Algorithmen erforderlichen Berechnungen k\u00f6nnen erhebliche Mengen an Strom verbrauchen, was zu einem Anstieg der Kohlenstoffemissionen beitr\u00e4gt und die durch den Energieverbrauch bedingten Umweltprobleme noch versch\u00e4rft.<\/p>\n<p>Der \u00fcberm\u00e4\u00dfige Wasserverbrauch ist ein weiteres wichtiges Umweltproblem im Zusammenhang mit dem Wachstum der KI-Technologien. Die massiven Rechenanforderungen von KI-Systemen, insbesondere von Deep-Learning-Modellen, erfordern umfangreiche K\u00fchlmechanismen, um eine \u00dcberhitzung der Hardware zu verhindern. F\u00fcr die K\u00fchlung von Rechenzentren und Hochleistungsrechenanlagen werden gro\u00dfe Mengen an Wasser ben\u00f6tigt, was h\u00e4ufig zu einem erh\u00f6hten Wasserverbrauch in den Regionen f\u00fchrt, in denen sich diese Anlagen befinden.<\/p>\n<p><strong>Abw\u00e4gen von Risiko und Vorteil bei KI und ESG<\/strong><br \/>\nEs steht au\u00dfer Frage, dass die k\u00fcnstliche Intelligenz jetzt und in den n\u00e4chsten Jahren und Jahrzehnten den Bereich ESG im Hinblick auf Sustainability und Compliance deutlich beeinflussen und pr\u00e4gen wird. Ausdr\u00fccklich gilt dies gr\u00f6\u00dfen- und branchen\u00fcbergreifend im Hinblick auf alle Unternehmen.<\/p>\n<p>Transparenz und ethische KI-Praktiken sind daher unerl\u00e4sslich, um die mit KI verbundenen Risiken zu mindern. Transparente KI-Algorithmen erm\u00f6glichen es den Stakeholdern nachzuvollziehen, wie Entscheidungen getroffen werden, und gew\u00e4hrleisten die Rechenschaftspflicht. Die Umsetzung ethischer KI-Praktiken umfasst nicht nur den Datenschutz und die Vermeidung von Verzerrungen, sondern auch eine klare Kommunikation des Zwecks und der Auswirkungen von KI-gest\u00fctzten ESG-Erkenntnissen. <\/p>\n<p>Bei der Integration von KI in ESG-Praktiken muss ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung des Potenzials von KI zur Verbesserung der Nachhaltigkeit und der Ber\u00fccksichtigung von Bedenken im Zusammenhang mit den \u00f6kologischen, sozialen und Governance-Themen, die ESG verfolgt, gefunden werden, um den Nutzen zu maximieren.<\/p>\n<h6>Certified ESG Compliance Officer \u2013 Jetzt mit der Weiterbildung starten!<\/h6>\n<p>Nutzen Sie daher jetzt unsere aktuelle Weiterbildung im ESG-Bereich! Positionieren Sie sich jetzt im ESG-Umfeld und sichern Sie sich ihre berufliche Zukunft oder den nachhaltigen Erfolg ihres Unternehmens. Alle Informationen zum ESG Compliance Officer finden Sie hier: <a href=\"https:\/\/www.wirtschaftscampus.de\/lehrgaenge\/compliance-officer\/certified-esg-compliance-officer\">Fernstudium Certified ESG Compliance Officer<\/a><\/p>\n<p><em><small>Quelle:<br \/>\nWas ist k\u00fcnstliche Intelligenz (AI)? \/ I B M 2024<\/em><\/small><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Prolog: \u201eDer Wandel zu einer klimaneutralen Welt wird jedes Unternehmen und jede Branche fundamental ver\u00e4ndern.\u201c Laurence Douglas \u201eLarry\u201c Fink (* 2. November 1952). Gr\u00fcnder, Aufsichtsratsvorsitzender und Vorstandsvorsitzender der weltgr\u00f6\u00dften Verm\u00f6gensverwaltung BlackRock. Was ist k\u00fcnstliche Intelligenz? 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